The Lottery in Babylon

 I'd like to begin with a modified quote from Hegel:  T he real tragedies in this world often arise not from conflicts between right and wrong, but from conflicts between two wrongs. Academia's past elitism, its cutthroat system of assigning credit, and its culture of keeping students and postdocs in poverty while forcing them into endless competition are wrong. But so are the tech bros and their accelerationist views, people don't care what happens to others, as long as they can position themselves on the side of the entrenched interests amid the potential chaos. Part 1, I want to say something to some of the people I know working in AI Many of you may have misunderstood the attitude of the theory (math/TCS) community. At least from what I've seen, most people in the theory community have never thought that AI producing research results was a bad thing. We simply don't think it's a good thing to keep churning out massive amounts of results without caring whethe...

 世界上真正的悲剧经常不是正确与错误之间的冲突，而是两种错误之间的冲突。 学术界精英主义，恶性竞争credit system，穷死学生和postdoc还内卷的文化是错误。但不顾其他人死活，只管自己在潜在的混乱中站队到既得利益群体这一侧的tech bro和他们的加速主义也是错误。 Part 1, 想给朋友圈一些AI从业者说： 你们可能对理论界的态度有一些误解。至少我看到的理论界大多数人，从来没觉得AI做出成果是坏事，我们只是认为“一味地出产海量结果，不管大家是否能消化和理解”这不是好事。 数学的意义不是只为了得到结论，没有人消化和理解就是为了堆结论，那就消解了数学这个学科很大一部分意义。和很多工程领域不一样，我们的目的本来就不是为了application,   当然如果一个数学结论正好也有application肯定也是好事。 但更多是想要从哲学意义上去扩宽人类的思维，让大家保持对未知的好奇。 但这种好奇不仅仅是停留对一句结论的好奇，而是大家确实要从得到结论的过程提炼出直觉和逻辑来，这是需要堆时间慢慢思考的。现在每天就是不断让机器吐出结果，大家没空消化真的很累。而且目前AI的写作真的很差，需要花很多时间去理解的。 我们的观点从来都不是“学术界应该维持原来的样子”，学术界在AI出现前就有很多问题，现在是个变革的机会，其实学术界很多人都已经在active地讨论新的mission和方向了。根本不是AI bro眼中老古董/gatekeeping。 但这不代表OAI这么呕吐式dump几百个没有打磨过的结果的做法就是没有负面影响，就是值得表扬的。这两个问题各论各的。 说真的我自己也不在学界了，但我还是要多为学界说话。我个人其实真的不在乎AI做出一个什么我在做的题，就算没AI，要是有人一门心思想scoop的话我总是可以scoop我的，何况我做的问题也不重要。 大家对学术界的恶性竞争也有点刻板印象，至少理论圈子大多数人没那么toxic。甚至可能是AI圈子一些人把他们的“万物皆是零和博弈/丛林法则”的认知和阴暗心理投射到了我们理论圈子来。其实很多做理论的人是处于一个比较共产主义和为爱发电的精神状态的。个别toxic，只在乎把自己的名字挂到尽可能多的paper上的人当然是存在的，但是我觉得可能AI带来的credit system变化，水结果逐渐变得不值钱，会让这...